2025.12 – 2026.3 · 北京
字节跳动 · Flow
模型数据平台产品经理
支持 Seed Code 方向模型后训练阶段的专家标注，覆盖从轨迹生成、专家标注到质检回流的完整数据生产流程。
30%AI 质检在标注环节解决问题占比Agent 交互式轨迹标注平台对齐 MCP / Plan 新能力
我负责什么
参与交互式轨迹标注平台设计，对接算法侧工具链需求，推动标注队列与质检规则对齐最新 Agent 行为。
交互式标注设计
- 参与设计 Agent 交互式轨迹标注平台，支持对模型每一步的思考过程、工具调用与执行结果逐步校正。
Agent 能力对齐
- 问题：Agent 能力在快速演进，标注数据容易落后于最新行为模式。
- 动作：对接算法侧工具链与能力需求，推动标注队列适配 MCP 新工具、Plan 新模式，调整标注规范与质检规则。
- 结果：确保训练数据持续对齐最新 Agent 行为。
智能质检
- 问题：质检效率低、数据质量差、返修率高。
- 动作：设计并推动 AI 质检工具，把问题拦截前移到标注环节。
- 结果：在标注环节解决问题 30%，有效降低返修率与 AHT。
我的思考
模型能力的上限，往往由数据生产的工艺决定。好的数据平台是让专家的判断被高效、可复用地沉淀下来。